Najlepsze Prompt Engineering Guides

Wzrost liczby generatywnych narzędzi i technologii sztucznej inteligencji stworzył zapotrzebowanie na dostępne, wysokiej jakości zasoby edukacyjne, aby pomóc użytkownikom wykorzystać potencjał dużych modeli językowych (LLM). Sześć kursów i przewodników ma teraz na celu wypełnienie tej luki w wiedzy, oferując dostosowane treści do demistyfikowania złożonych koncepcji sztucznej inteligencji i umożliwiają użytkownikom budowanie znaczących aplikacji.

Wśród nich niektóre wyróżniające się zasoby obejmują praktyczne samouczki, ustrukturyzowane kursy i interaktywne przykłady wiodących organizacji, takich jak OpenAI, Anthropic, Hugging Face i Microsoft. Każda oferta ma unikalne podejście, od praktycznych wskazówek dotyczących szybkiej inżynierii po podstawowe lekcje etyki sztucznej inteligencji i zaawansowanych tematów, takich jak integracja sztucznej inteligencji z przepływami pracy.

To, co sprawia, że te kursy są naprawdę cenne, to ich dostępność. Dzięki repozytoriom, treściom wideo i wsparciu społeczności uczniowie mogą angażować się w najnowocześniejszą edukację w zakresie sztucznej inteligencji, niezależnie od poziomu doświadczenia. Od początkujących chętnych do zrozumienia podstaw po profesjonaliści udoskonalający zaawansowane techniki, zasoby te zapewniają, że moc generatowej sztucznej inteligencji jest w zasięgu ręki dla wszystkich, którzy chcą się uczyć.

W celu dalszego czytania:

Top AI Open Source Trending w tym tygodniu, nr 42

Seekstorm vs Lucene vs Tantivy - Kto odpowiedział?

7 Trending Open Source Projekty

Ukryty klejnot SAAS Projekty

Jeśli chcesz więcej informacji o AI/Open Source, wypróbuj mój newsletter BrainScriblr.

Newslettery, które lubię, to FintechTakes , i Earth.

Są to najlepsze aplikacje AI Note-Taking.

Dlaczego warto spróbować Green Web Hosting??

Folk to chyba najlepszy CRM AI, co znalazłem.

Jeśli używasz Notion, zapoznaj się z tą listą narzędzi do budowy strony internetowej z Notion tutaj.

Napisałem przegląd Firecrawl dla scrapingu.

Prompt engineering guide

Prompt Engineering Guide to przemyślanie wyselekcjonowany zasób mający na celu demistyfikację sztuki i nauki o tworzeniu skutecznych podpowiedzi dla dużych modeli językowych (LLM). Zaczyna się od wprowadzenia do tego, co wiąże się z proszkiem i dlaczego jest to umiejętność krytyczna podczas pracy z zaawansowanymi systemami sztucznej inteligencji. Ten przewodnik jest szczególnie korzystny dla użytkowników, którzy są nowi w LLM, a także dla doświadczonych programistów, którzy chcą udoskonalić swoje podejście do projektowania danych wejściowych, które dają najlepsze odpowiedzi z takich modeli jak seria GPT OpenAI.

Przewodnik jest skonstruowany, aby zrównoważyć teoretyczne podstawy z praktycznymi spostrzeżeniami. Zagłębia się w istotne elementy, które tworzą udany monit, takie jak przejrzystość, specyfika i kontekst, zapewniając praktyczne wskazówki, aby zapewnić, że monity są dostosowane do osiągnięcia pożądanych rezultatów.

Zawiera również wiele przykładów i studiów przypadków, pokazujących, w jaki sposób niewielkie zmiany w sformułowaniu mogą mieć wpływ na jakość i znaczenie reakcji generowanych przez sztuczną inteligencję. Przykłady te są szeroko testowane przy użyciu modeli takich jak GPT-3.5-turbo, co sprawia, że przewodnik jest bardzo odpowiedni w rzeczywistych scenariuszach.

Ponadto Prompt Engineering Guide bada zaawansowane tematy, takie jak techniki wieloetapowego rozumowania, dynamiczna szybka konstrukcja i integrowanie pętli sprzężenia zwrotnego w celu ciągłego doskonalenia.

Przewodnik porusza również wyzwania związane z pracą z modelami AI, takimi jak obsługa niejednoznacznych zapytań lub łagodzenie uprzedzeń w odpowiedziach. Zasób ten jest nieoceniony dla każdego, kto chce skutecznie wykorzystać sztuczną inteligencję, czy to do tworzenia treści, obsługi klienta, czy budowania innowacyjnych aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.

Awesome ChatGPT podpowiedzi

Awesome ChatGPT Prompts to wyselekcjonowana kolekcja szybkich przykładów zaprojektowanych do użytku z modelem OpenAI ChatGPT. Prowadzone na GitHub, to repozytorium służy jako cenny zasób dla użytkowników, którzy chcą zbadać różnorodne możliwości ChatGPT w różnych zadaniach i aplikacjach.

Repozytorium obejmuje szeroką gamę monitów, z których każdy jest dostosowany do uzyskania konkretnych odpowiedzi od ChatGPT. Procjenie te obejmują liczne role i scenariusze, takie jak działanie jako gawędziarz, tłumacz, a nawet asystent programowy. Podając te przykłady, zbiórka pomaga użytkownikom w zrozumieniu, jak skutecznie wchodzić w interakcję z ChatGPT w celu osiągnięcia pożądanych rezultatów.

Poza pełnienia funkcji szybkiej biblioteki, Awesome ChatGPT Prompts zachęca do zaangażowania społeczności, zapraszając użytkowników do wniesienia własnych monitów. To wspólne podejście promuje dynamiczny i ewoluujący zasób, stale zwiększając jego znaczenie i użyteczność dla społeczności AI. Dla osób zainteresowanych eksploracją lub współpracą, repozytorium jest dostępne na GitHub.

Książka kucharska OpenAI

OpenAI Cookbook to repozytorium open source, które służy jako kompleksowy przewodnik dla programistów i badaczy pracujących z API i modelami OpenAI. Hostowany na GitHub, zapewnia zbiór przykładów, samouczków i praktycznych fragmentów kodu, aby pomóc użytkownikom zintegrować i zoptymalizować narzędzia OpenAI w ich projektach.

Zasób ten jest szczególnie przydatny dla tych, którzy chcą wdrożyć przetwarzanie języka naturalnego, generatywną sztuczną inteligencję lub rozwiązania do uczenia maszynowego.

Książka kucharska obejmuje szeroki zakres tematów, od podstaw interakcji z API OpenAI po zaawansowane techniki, takie jak modele dostrajania, optymalizacja podpowiedzi i budowanie aplikacji przy użyciu dużych modeli językowych (LLM).

Przykłady obejmują generowanie tekstu, analizę danych, podsumowanie i pomoc w kodowaniu, oferujący wnikliwy wgląd w wykorzystanie sztucznej inteligencji do różnych zadań. Do każdego przykładu towarzyszą szczegółowe wyjaśnienia i fragmenty kodu, dzięki czemu są dostępne nawet dla użytkowników z ograniczonym doświadczeniem w uczeniu maszynowym.

OpenAI Cookbook to żywy dokument, często aktualizowany o nowe funkcje, przypadki użycia i ulepszenia modeli i interfejsów API OpenAI. Zachęca do wkładu społeczności deweloperskiej, wspierając współpracę i innowacje.

Niezależnie od tego, czy badasz sztuczną inteligencję po raz pierwszy, czy chcesz pogłębić swoją wiedzę, książka kucharska jest cennym zasobem do nauki i eksperymentowania.

Antropiccy quickstarts

Anthropic Quickstarts to wyselekcjonowana kolekcja projektów zaprojektowanych tak, aby pomóc programistom w szybkim budowaniu aplikacji za pomocą Anthropic API. Każdy quickstart służy jako podstawowy szablon, umożliwiający łatwe dostosowanie do spełnienia określonych wymagań projektu.

Ważne uwagi:

• Wykorzystuje naturalne zrozumienie języka Claude'a, aby stworzyć system obsługi klienta wspomaganego sztuczną inteligencją z dostępem do bazy wiedzy.
• Wykorzystuje możliwości Claude'a wraz z interaktywną wizualizacją danych do analizy danych finansowych poprzez interakcje czatu.
• Pokazuje, w jaki sposób Claude 3.5 Sonnet może sterować komputerem stacjonarnym, prezentując możliwości korzystania z komputera.

Każdy projekt zawiera szczegółowe instrukcje konfiguracji, prowadzenie użytkowników przez klonowanie repozytorium, instalowanie zależności, konfigurowanie klucza API Anthropic i uruchamianie aplikacji. To ustrukturyzowane podejście umożliwia programistom szybkie wdrażanie i dostosowywanie aplikacji do ich potrzeb.

LLM od podstaw

Hugging Face oferuje kompleksowy pakiet zasobów i narzędzi do budowania Modeli wielkopojejściowych (LLM) od podstaw, obsługujących zarówno początkujących, jak i doświadczonych praktyków. Zasoby te obejmują cały potok rozwoju, w tym przygotowanie danych, szkolenie tokenizera, projektowanie architektury modelu i procedury szkoleniowe.

Poczta na blogu Hugging Face zawiera krok po kroku przewodnik po szkoleniu modelu językowego od podstaw. Samouczek pokazuje proces za pomocą języka esperanto, szczegółowo opisując, jak gromadzić i przetwarzać dane, szkolić tokenizera i ustawić model podobny do RoBERTa do modelowania języka. Zasób ten jest szczególnie korzystny dla osób zainteresowanych zrozumieniem niuansów modeli szkoleniowych w językach o niskich zasobach.

Dla osób zainteresowanych autorygresywną generacją tekstu, Hugging Face NLP Course zawiera rozdział o szkoleniu modelu języka przyczynowego od podstaw. Ta sekcja prowadzi użytkowników poprzez zbieranie zestawu danych, takich jak kod Pythona z repozytoriów GitHub, i szkolenie modelu podobnego do GPT przy użyciu interfejsu API trenera i Accelerate. Kurs ma być dostępny, nawet dla tych nowych do naturalnego przetwarzania języka.

Zasoby te wspólnie zapewniają solidne ramy dla osób dążąjących do budowy i szkolenia LLM od podstaw, wykorzystując narzędzia Hugging Face i bazę wiedzy opartej na społeczności.

Generacyjna AI dla początkujących

Generacyjna sztuczna inteligencja Microsoftu dla początkujących to kompleksowy kurs edukacyjny zaprojektowany w celu wprowadzenia uczniów do podstaw sztucznej inteligencji generatywnej (AI) i jej praktycznych zastosowań. Opracowany przez Microsoft Cloud Advocates kurs obejmuje 18 ustrukturyzowanych lekcji, które prowadzą uczestników od podstawowych koncepcji do zaawansowanego rozwoju aplikacji AI.

Struktura kursu i treść:

Program jest podzielony na odrębne moduły, z których każdy koncentruje się na konkretnym aspekcie generatywnych AI:

• Zapewnia przegląd generatywną sztucznej inteligencji, jej ewolucji i roli LLM w aplikacjach AI.
• Odkrywanie i porównymanie różnych LLM: bada różne LLM, podkreślając ich unikalne cechy i przypadki użycia.
• Odpowiedzialne wykorzystanie gineracyjnej sztucznej inteligencji: omawia względy etyczne i najlepsze praktyki w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji w sposób odpowiedzialny.
• Prompt Engineering Fundamentals i zaawansowane techniki: uczy, jak tworzyć skuteczne podpowiedzi, aby uzyskać pożądane wyjścia z modeli AI.

Kursy antropiczne

Antropic oferuje pakiet kursów edukacyjnych zaprojektowanych w celu wyposażenia programistów i praktyków AI w umiejętności niezbędne do skutecznego wykorzystania ich modeli sztucznej inteligencji, w szczególności Claude. Kursy te obejmują szereg tematów, od fundamentalnego wykorzystania API po zaawansowane techniki szybkiej inżynierii.

Oferty kursu:

Anthropic API Fundamentals: Ten kurs wprowadza podstawy pracy z Claude SDK, w tym uzyskanie klucza API, konfigurowanie parametrów modelu, tworzenie multimodalnych podpowiedzi i obsługę odpowiedzi strumieniowych.

Prompt Engineering Wsponik Interaktywny : Kompleksowy, krok po kroku przewodnik, który zagłębia się w kluczowe techniki psowania, umożliwiając użytkownikom projektowanie skutecznych monitów do różnych zastosowań.

Real-World Prompting: Ten kurs koncentruje się na zastosowaniu technik prowokowania do złożonych scenariuszy w świecie rzeczywistym, pomagając użytkownikom integrować rozwiązania sztucznej inteligencji w praktycznych przepływach pracy.

Prompt Evaluations: Dowiedz się, jak opracować szybką ocenę na poziomie produkcji w celu oceny i poprawy jakości monitów, zapewniając dokładniejsze wyniki sztucznej inteligencji.

Wykorzystanie narzędzi: Ten kurs zapewnia wgląd w skuteczne wdrażanie narzędzi w ramach przepływu pracy, które obejmują Claude, optymalizując integrację możliwości sztucznej inteligencji.

Szybki rozwój technologii AI wymaga ciągłego udoskonalania tego, jak uczymy się i stosujemy jej możliwości. Zasoby takie jak te dostarczane przez OpenAI, Anthropic, Hugging Face i Microsoft oferują bramę do opanowania LLM i generacyjnej sztucznej inteligencji. Równoważą one teoretyczny wgląd z praktycznym zastosowaniem, umożliwiając użytkownikom nie tylko zrozumienie sztucznej inteligencji, ale także w sposób transformacyjny.

Wiedza i umiejętności zdobyte dzięki tym ofertom edukacyjnym mogą umożliwić osobom i zespołom pewne poruszanie się po krajobrazie sztucznej inteligencji, wywołując innowacje i rozwijając to, co jest możliwe w tej transformacyjnej dziedzinie.