Sztuczna inteligencja w prostym angielskim

Codziennie nowe artykuły o AI, ML i Data Science. Obserwuj, aby dołączyć do naszych 3,5 miliona miesięcznych czytelników.

Repozytoria GitHub za najlepszymi inżynierami promptów dzisiejszych

8 min czytania22 listopada 2025
Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Pomińmy część, w której wyjaśniam, czym jest inżynieria promptów. Jesteś tu, bo już spaliłeś godziny na otrzymywanie śmieciowych wyjść z GPT, obserwowałeś, jak koszty tokenów rosną i zastanawiałeś się, dlaczego ten sam prompt działa pięknie w poniedziałek, a we wtorek kompletnie się sypie.

Jaka jest różnica między deweloperami, którzy dostarczają niezawodne funkcje AI, a tymi, którzy tego nie robią? Przestali zgadywać i zaczęli systematycznie projektować swoje prompty.

Link tylko dla darmowego (nieczłonka) czytelnika

Te 10 repozytoriów to miejsce, gdzie odbywa się poważna praca. Tylko zasoby, które faktycznie zmieniają życie dla wszystkich.

1. dair-ai/Przewodnik po inżynierii promptów

66k+ gwiazdek | Ten, do którego wszyscy się odwołują z jakiegoś powodu

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

To jest Wikipedia inżynierii promptów, tylko że jest naprawdę dobra. DAIR. AI zbudowała kompletny system wiedzy, obejmujący wszystko od podstaw zero-shot po najnowocześniejsze techniki, takie jak drzewo myślenia i samospójność.

Trzy miliony osób nauczyło się tego przewodnika. Był cytowany przez The Wall Street Journal i Forbes. Dostępne w 13 językach.

Kiedy debugujesz, dlaczego łańcuch myśli nie działa lub musisz tłumaczyć RAG zespołowi, to właśnie tutaj i tak trafisz. Dodaj to do zakładek teraz.

Potrzebujesz tylko szybkich szablonów, nie głębokiej wiedzy.

2. NirDiamant/Prompt_Engineering

22 biegalne zeszyty | Ucz się, niszcząc rzeczy

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Czytanie o kilku ujęciach promptingu to jedno. Uruchamiasz notebook Jupyter, który pozwala wymieniać przykłady i obserwować zmiany wyników w czasie rzeczywistym? Tak właśnie te koncepcje się utrwalają.

To repozytorium oferuje 22 praktyczne tutoriale obejmujące pełne spektrum — podstawowe promptingi, łańcuch myślenia, spójność w sobie, łączenie promptów i inne. Każda technika zawiera kod wykonywalny, który można rozgałęzić i zniszczyć.

Więcej nauczysz się w jednym popołudniu eksperymentowania z tymi zeszytami niż tygodnia czytania wpisów na blogu.

Nienawidzisz zeszytów Jupytera z całego serca.

3. Microsoft/generative-AI-For-Beginners

21 lekcji | Ścieżka strukturalna

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Microsoft Cloud Advocates stworzyli pełny program nauczania generatywnej AI — a sekcje z prompt engineering są naprawdę przydatne, nie tylko wypełniaczami marketingowymi.

Kurs prowadzi cię od podstaw aż po budowanie rzeczywistych aplikacji. Zrozumiesz podpowiedzi w kontekście, a nie jako odosobnioną umiejętność.

Jeśli Twój styl nauki to "daj mi sylabus i pozwól mi go przejść", to jest twój repozytorium.

Funkcje AI już wypuszczasz w produkcji i potrzebujesz zaawansowanej optymalizacji, a nie podstaw.

4. f/awesome-chatgpt-prompts

134k+ gwiazdek | Biblioteka podpowiedzi, która wszystko zaczęła

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

134 000 gwiazdek to nie kłamie. To największa kolekcja promptów kuratorowana przez społeczność na GitHubie i działa na ChatGPT, Claude, Gemini, Llama i praktycznie we wszystkim, co akceptuje tekst.

Potrzebujesz komunikatu, który zamieni GPT w terminal Linux? Korepetytor sokratejski? Generator regularnych ekseksów? Ktoś już ją napisał i dopracował.

Po co wymyślać koło na nowo? Te prompty są testowane przez miliony użytkowników. Użyj ich jako punktów startowych, a potem dostosuj.

Haczyk polega na tym, że jakość jest różna. Niektóre prompty są genialne; inne to tylko sztuczki. Będziesz musiał kuratorować.

5. Ai-boost/Awesome-prompts

7k+ gwiazdek | Prompty od GPT, które faktycznie działają

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Oto coś, czego inne listy nie podają: prompty wyodrębnione z najlepiej ocenianych GPT w Sklepie GPT. To nie są hipotetyczne szablony, lecz prompty napędzające aplikacje, z których ludzie faktycznie korzystają i za które płacą.

Repozytorium gromadzi także artykuły naukowe dotyczące łańcucha myślenia, ReAct, samospójności i innych zaawansowanych technik. Teoria spotyka praktykę.

Studiowanie podpowiedzi z udanych aplikacji GPT uczy, co działa w produkcji, a nie tylko tego, co dobrze brzmi w tutorialu.

Szukasz przykładów przyjaznych początkującym. To repozytorium zakłada, że znasz podstawy.

6. Hwchase17/langchain-hub

Gotowy do produkcji | Dla twórców LangChain

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Jeśli budujesz w LangChain, przestań pisać prompty od zera. LangChain Hub organizuje sprawdzone prompty według przypadków użycia — streszczania, QA, agentów, generowania SQL — wraz z dokumentacją wyjaśniającą, jak je włączyć do łańcuchów.

Te prompty są zaprojektowane do wzorców produkcyjnych, a nie do demonstracji. Każdy z nich zawiera kontekst, kiedy i jak go używać.

You’re not using LangChain. These prompts work best within that ecosystem.

7. promptslab/Awesome-Prompt-Engineering

The academic deep-dive

Press enter or click to view image in full size

Want to understand why chain-of-thought works, not just how to use it? This repo curates the research papers that define the field, AutoPrompt, few-shot learning, prompt tuning, reasoning techniques.

It’s dense. It’s academic. And if you’re building anything serious, understanding the foundations will save you from cargo-culting techniques that don’t apply to your use case.

The developers who read the papers build better systems than those who just copy prompts from Twitter.

You need quick wins, not deep theory.

8. snwfdhmp/awesome-gpt-prompt-engineering

The ecosystem map

Press enter or click to view image in full size

Less about prompts themselves, more about everything around them. This repo maps the landscape: prompt communities like FlowGPT, marketplaces like PromptBase, AI tool directories, job boards for prompt engineers, courses, and newsletters.

If you’re going deep on prompt engineering, maybe even building a career around it, this is your directory to the ecosystem.

You just want to write better prompts, not explore the industry.

9. mshumer/gpt-prompt-engineer

Automated optimization | Stop guessing

Press enter or click to view image in full size

Here’s the problem with manual prompt iteration, it’s slow, inconsistent, and biased by whatever test cases you happen to remember.

This tool generates prompt variations automatically, tests them against your criteria, and ranks results using an ELO rating system. Prompts compete head-to-head. The best ones rise to the top. No gut feelings required.

For any prompt that runs thousands of times in production, systematic optimization pays for itself immediately. A 5% improvement in accuracy compounds fast.

You’re prototyping, not optimizing. This is overkill for one-off prompts.

10. langfuse/langfuse

Open-source prompt ops | The production layer

Press enter or click to view image in full size

W pewnym momencie "Po prostu zaktualizuję komunikat w kodzie" przestaje działać. Potrzebujesz kontroli wersji, musisz przeprowadzić A/B testy zmian albo wiedzieć, która wersja promptu spowodowała regresję w zeszły wtorek.

Langfuse to otwartoźródłowa infrastruktura LLM, która obsługuje promptowe zarządzanie, obserwowalność i ocenę. Kontroluj wersje swoich promptów. Testuj je na placu zabaw przed wysyłką. Śledź wyniki w różnych wdrożeniach.

Zbudowany przez zespół YC W23. Hostuj samodzielnie lub korzystaj z ich chmury. Integruje się z OpenAI, LangChain, LiteLLM i innymi.

Jeśli uruchamiasz prompty w produkcji, potrzebujesz tej warstwy. Alternatywą są arkusze kalkulacyjne i modlitwa.

Wciąż eksperymentujesz. To jest infrastruktura dla zespołów wysyłających prawdziwe produkty.

Przewodnik po inżynierii promptów dla fundamentów:

  1. Awesome-chatgpt-prompty dla natychmiastowych szablonów
  2. Generatywna AI dla początkujących, jeśli chcesz strukturę

Budowanie funkcji produkcyjnych?

  1. langchain-hub dla szablonów przetestowanych w walce
  2. GPT-prompt-engineer do optymalizacji krytycznych promptów
  3. langfuse do zarządzania wszystkim

Głęboko na statku?

  1. Zeszyty NirDiamant do praktycznej praktyki
  2. Kolekcja badawcza PromptSlab dla Fundacji Akademickich
  3. Wskazówki AI-Boost, aby zbadać, co działa w prawdziwych GPT

Oto co odróżnia dobrych deweloperów od świetnych, gdzie AI przeżywa boom – ci najlepsi traktują prompting jak inżynierię, a nie zgadywanie.

Kontrolują swoje prompty wersjonalnie. Testują systematycznie, rozumieją, dlaczego techniki działają, a nie tylko jak je kopiować, i budują na zbiorowej wiedzy społeczności, zamiast wymyślać wszystko od nowa.

Te 10 repozytoriów to tysiące godzin pracy deweloperów, którzy już rozwiązali problemy, z którymi się mierzysz, korzystaj z nich.

Twoje prompty i symboliczne rachunki będą Ci wdzięczne.

Czy nauczyłeś się dziś czegoś dobrego?
To okaż trochę miłości.
© 🍭
Usman pisze
WordPress Developer | Strateg strony internetowej | Specjalista
SEO Nie zapomnij zasubskrybować
Developer's Journey, aby okazać swoje wsparcie.
Nie zapomnij dodać tej listy do zakładek do kolejnego projektu.

Naciśnij enter lub kliknij, aby zobaczyć obraz w pełnym rozmiarze

Hej, tu Sunil. Chciałem poświęcić chwilę, by podziękować Wam za przeczytanie do końca i za bycie częścią tej społeczności.

Czy wiedziałeś, że nasz zespół prowadzi te publikacje jako wolontariacką inicjatywę dla ponad 3,5 miliona czytelników miesięcznie? Nie otrzymujemy żadnego finansowania, robimy to, by wspierać społeczność. ❤️

Jeśli chcesz okazać trochę miłości, poświęć chwilę i obserwuj mnie na LinkedIn, TikTok, Instagram. Możesz także zapisać się na nasz cotygodniowy newsletter.

A zanim pójdziesz, nie zapomnij klaskać i podążać za tekstemr️!

Sztuczna inteligencja w prostym angielskim

Opublikowano w Artificial Intelligence in Plain English

Codziennie nowe artykuły o AI, ML i Data Science. Obserwuj, aby dołączyć do naszych 3,5 miliona miesięcznych czytelników.

Paweł Domański
Paweł Domański